导师个人信息
    苏平 教授
    来源: 时间:2019-05-30 浏览:

    

    1.教育与研究经历

    • 1982年 毕业于东北工学院(现东北大学) 工企自动化专业 获得学士学位;

    • 1987年 毕业于沈阳工业大学 电机专业 获得硕士学位。

    2.研究方向

    生产计划与调度;资源优化配置;系统仿真。

    3.职务、兼职和荣誉称号

    广东工业大学教授、硕士研究生导师。

    4.主持或参与的主要项目

    (1)主持项目

    [1] 广东省科技计划项目“多品种混流生产作业调度优化及应用研究”(项目编号:2006B12601002);

    [2] 广东省科技计划项目创新方法工作专项(项目编号:2011B061100001)子项目“基于TRIZ 理论的生产管理创新方法的研究与探索”;

    [3] 2010年度广东省高等学校本科特色专业建设点工业工程专业建设项目。

    (2) 参与项目

    [1] 国家自然基金项目“敏捷制造下制造资源规划的研究”(批准号:69974011);

    [2] 国家自然基金项目“基于面向资源Petri网的一类可重构制造系统的建模和运行控制”(批准号:60574066)。

    5.获奖情况

    “制造系统的Petri网建模、控制和运行优化”获2010年度广东省科学技术奖(基础研究类)一等奖,主要完成人:伍乃骐、李志武、胡刚、白丽平、苏平。

    6.近期主要论文、著作和专利

    (1)近期论文

    [1] Su ping, Wu Naiqi, Yu Zhaoqin. Resource selection for distributed manufacturing in agile manufacturing.IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. 2003, 2: 1578-1582. (EI收录)

    [2] 苏平, 伍乃骐. 一种可重构制造系统的生产计划方法[J].计算机集成制造系统, 2003, 9 (3): 189-193. (EI收录)

    [3] 苏平, 伍乃骐, 于兆勤等. 改进遗传算法在虚拟企业伙伴选择与优化中的应用[ J].系统工程理论与实践,2006, 26 (12): 85-92. (EI收录)

    [4] 苏平, 伍乃骐, 于兆勤. 模块化组合设备的晶圆加工过程建模研究[J].中国机械工程, 2007, 18 (11): 137-1311. (EI收录)

    [5] Su Ping, Lu Ye. Combining genetic algorithm and simulation for mixed-model assembly line balancing problem.Third InternationalConference on Natural Computation, ICNC,2007, 4: 314-128. (EI收录)

    [6] 苏平, 于兆勤. 基于混合遗传算法的混合装配线排序问题研究[J].计算机集成制造系统, 2008, 14 (5): 1001-1007, 1022. (EI收录)

    [7] 苏平, 于兆勤. 混流装配线平衡问题的多目标优化方法研究[J].中国机械工程, 2009, 20 (19): 2342-2347.

    [8] Wu Naiqi, Su Ping. Selection of partners in virtual enterprise paradigm[J].Robotics and Computer Integrated Manufacturing,2005, 21 (2) : 119-131.? (EI收录)

    [9] 伍乃骐, 苏平. 敏捷制造下合作伙伴选择的有效算法[J].计算机集成制造系统,2004, l0 (8): 971-979. (EI收录)

    [10] 郑耿灶, 苏平, 豆之敬. 基于仿真优化方法的混合装配线平衡问题[J].工业工程,2010, (3): 121-125, 129.

    [11] 于兆勤, 苏平. 基于遗传算法和仿真分析的混合装配线平衡问题研究.计算机集成制造系统,2008, 14 (6): 1120-1129. (EI收录)

    [12] 混合装配线平衡问题求解方法研究.数学的实践与认识(核心), 2008, 38 (11): 125-134.

    (2)国家软件著作权

    软件名称:混流装配线平衡与排序系统V1.0;登记号:2008SR22698。

    通信地址

    办公地点:广东工业大学工学二号馆612

    通信地址:广州大学城外环西路100号

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