研究方向：电池热管理，工业过程建模，智能感知，绿色制造

导师类别：副教授、硕士生导师

硕士招生学院：350VIP浦京集团・(中国)有限公司

讲授课程：基础工业工程，项目管理，管理信息系统，管理学，大数据与机器学习

电子邮箱：xukangkang@gdut.edu.cn

1. 个人简介

徐康康，博士，广东工业大学青年百人计划A类引进人才，副教授，硕士生导师。2017年12月毕业于中南大学350VIP浦京集团・(中国)有限公司获得机械工程博士学位。长期从事电池温度场管理，工业过程建模、智能感知与绿色制造等相关研究。现已在IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on SMCA, Journal of Cleaner Production等国际权威刊物上发表SCI论文40余篇，其中第一/通讯作者论文20余篇，高被引论文1篇，出版中文专著1本，授权发明专利20余项，授权软件著作权4项。担任TII, TIE, SMCA, IEEE/ASME Transactions on Mechatronic等国际学术期刊的特约审稿人。

2. 教育背景与工作经历

教育背景：

2012/09-2017/12, 中南大学，350VIP浦京集团・(中国)有限公司，博士，导师：李涵雄

2008/09-2012/06, 中南大学，350VIP浦京集团・(中国)有限公司，学士

工作经历：

2022/01-至今，广东工业大学，350VIP浦京集团・(中国)有限公司，副教授

2018/05-2021/12，广东工业大学，350VIP浦京集团・(中国)有限公司，讲师/特聘副教授

3. 科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，51905109，面向陶瓷辊道窑炉烧成过程的智能时空建模和控制，2020/01-2022/12，21万，在研，主持。

[2] 广州市基础与应用基础研究项目，2023A04J0978，基于自适应时空模型的锂电池温度场预测与状态估计，2023.04.01-2025.03.31，5万，在研，主持。

[3] 佛山市南海区科技局项目，柔性电路板缺陷检测机器视觉公共技术服务平台，2019.07-2021.06, 40万，结题，校内第一负责人。

[4] 广东省自然科学基金面上项目，针对电池热管理的多尺度智能时空建模与监控，2021.01-2023.12, 10万，在研，主持。

[5] 佛山市南海区科技局项目，“注塑机工业互联网云平台建设”，90万，2020.10-2022.9，在研，校内第一负责人。

[6] 佛山市重点项目，“面向工业应用的人工智能应用服务平台”，100万，2020.8-2023.8，在研，校内第一负责人。

[7] 广东工业大学“青年百人计划”科研启动经费，2018.5-2023.5，10万，在研，主持。

[8] 国家自然科学基金面上项目，基于稀疏谱的复杂产品多领域多物理场高效仿真优化方法，2020/01-2023/12，60万，在研，参与。

[9] 中国工程院咨询研究项目，广东省高端制造卡脖子问题研究，10万，在研，参与。

[10]广东工业大学产业研究院项目，科技成果评价研究与标准编写，39万，结题，参与。

4. 专著

[1] 杨海东，徐康康，李涵雄，非线性分布参数系统建模方法研究，科学出版社，2022.

5. 近年代表性论文（不完全统计）

[1] J. Y. Cai, H. D. Yang, T. Z. Lai, and K. K. Xu^*, “A new approach for optimal chiller loading using an improved imperialist competitive algorithm,” Energy and Buildings, 284, 112835, 2023. (SCI，中科院二区TOP)

[2] L. K. Hu, Y. N. Wang, L. J. Shu, W. Cai, and K. K. Xu^*, “Energy benchmark for evaluating the energy efficiency of selective laser melting processes,” Applied Thermal Engineering, 221, 119870, 2023. (SCI，中科院二区TOP)

[3] K. K. Xu, H. D. Yang, C. J. Zhu, X. Jin, B. Fan, L. K. Hu, “Deep extreme learning machines based two-phase spatiotemporal modeling for distributed parameter systems”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2022.3165870, 2022. (SCI，中科院一区TOP)

[4] K. K. Xu, B Fan, H. D. Yang, L. K. Hu, W. J. Shen,” Locally weighted principal component analysis-based multimode modeling for complex distributed parameter systems”, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10), 10504-10514, 2022. (SCI，中科院一区TOP)

[5] L. K. Hu, X. L. Zhao, W. P. Liu, W. Cai, K. K. Xu^*, and Z. W. Zhang, “Energy benchmark for energy-efficient path planning of the automated guided vehicle,” Science of The Total Environment, 857(4): 159613, 2022. (SCI，中科院一区TOP)

[6] K. K. Xu, H. D. Yang, C. J. Zhu, L. K. Hu, “Finite gaussian mixture model based multi-modeling for nonlinear distributed parameter systems,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(3), 1754-1763, 2020. (SCI，中科院一区TOP)

[7] L. K. Hu, H. Zheng, L. J. Shu, S. Jia, W. Cai, K. K. Xu^*, “An investigation into the method of energy monitoring and reduction for machining systems,” Journal of Manufacturing Systems, 57, 390-399, 2020. (SCI，中科院二区TOP)

[8] K. K. Xu, H.-X. Li, H. D. Yang, “Kernel-based random vector functional-link network for fast learning of spatiotemporal dynamic processes,” IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics: Systems, 49(5), 1016-1026, 2019. (SCI，中科院一区TOP)

[9] K. K. Xu, H.-X. Li, H. D. Yang, “Local properties embedding based nonlinear spatiotemporal modeling for Lithium-ion battery thermal process,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(12), 9767- 9776, 2018. (SCI，中科院一区TOP)

[10] K. K. Xu, H.-X. Li, Z. Liu, “ISOMAP based spatiotemporal modeling for lithium-ion battery thermal process,” IEEE Transaction on Industrial Informatics, 14(2), 569-577, 2018. (SCI，中科院一区TOP)

6. 发明专利

[1] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就。一种基于有限高斯混合模型的多模型时空建模方法，2023-01-17，CN110377942B。

[2] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就；郭久俊。一种基于领域传播聚类的能耗数据清洗方法，2022-12-16，CN110362558B。

[3] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就。一种基于降阶模型的锂离子电池在线温度分布观测器设计方法，2022-03-04，CN111595485B。

[4] 徐康康；谭喜；杨海东；印四华；朱成就；陈铭俊。MOEA/D挤压工艺参数多目标优化方法及装置；授权时间: 2022-03-15；CN113313322B。

[5] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就。基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法，2022-06-14，CN111027593B。

[6] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就。一种集成遗忘机制和双超限学习机的在线时空建模方法，2022-06-24，CN111625995B。

[7] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就；龙时雨；胡罗克。一种基于改进粒子群算法的陶瓷辊道窑工艺参数优化方法，2022-07-26，CN111931419B。

[8] 徐康康；杨海东；印四华；朱成就。基于双尺度流形学习的锂离子电池热过程时空建模方法，2022-09-13，CN110427639B。

7. 软件著作权

[1] 彭磊, 徐康康, 印四华, 朱成就, 基于双重LS-SVM的非线性分布式热过程时空建模系统V1.0, 2020-03-05, 2020SR0213491。

[2] 林舒儿, 徐康康, 智能化机械设备信息自动化采集系统V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280571。

[3] 林舒儿, 徐康康, 智能化电子机械设备配件仿真优化软件V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280570。

[4] 林舒儿, 徐康康, 人工智能机械运动动态监督系统V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280572。

8. 通信地址

办公地点：广东工业大学大学城校区工学二号馆628室

地址：广州市大学城外环西路100号；

邮编：510006 

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